一篇新论文概述了一种开发成功的自然语言处理(NLP)系统的方法论,强调了超越单纯算法知识的结构化方法。该论文建议将系统开发生命周期(SDLC)应用于NLP项目,特别是那些涉及从电子病历中提取数据的项目。它重点介绍了多种工具和平台,包括Hugging Face、alphaXiv和DagsHub,这些工具和平台可以帮助开发和引用过程。 AI
影响 为开发NLP系统提供了一个结构化框架,有可能提高临床研究应用中的效率和成功率。
排序理由 该集群包含一篇讨论NLP系统开发方法论的学术论文。
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- Connected Papers
- CORE Recommender
- DagsHub
- Electronic Medical Records and Genomics Network
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- Litmaps
- natural language processing
- ScienceCast
- scite Smart Citations
- Systems Development Life Cycle
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