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English(EN) Measuring the practice of shared-decision making (OPTION12): An Investigation into Open-sourced Smaller LLMs (OS-sLLMs) for Better Privacy and Sustainability

开源语言模型在隐私保护的临床决策制定评估方面展现出潜力

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一项新研究 LLM4SDM 调查了使用开源小型语言模型 (OS-sLLMs) 来评估临床咨询中的共同决策制定 (SDM)。与以往使用大型商业模型的研究不同，本研究侧重于隐私保护、本地部署的模型以及荷兰黑色素瘤咨询记录。研究结果表明，通用 OS-sLLMs 的表现优于医学领域模型，其中 Gemma3:12b 与人类标注者的一致性最强。虽然目前的 OS-sLLMs 尚不能取代人类标注者，但它们为隐私保护、以人为中心的 SDM 评估奠定了可行基础。 AI

影响 这些 OS-sLLMs 为临床环境中共同决策制定的隐私保护、以人为中心的评估提供了一条有前景的途径。

排序理由 该集群描述了一篇发表在 arXiv 上的研究论文，该论文详细调查了开源小型语言模型的能力。

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开源语言模型在隐私保护的临床决策制定评估方面展现出潜力

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Tamara Wit, Lifeng Han, Carly Heipon, David Lindevelt, Anne Stiggelbout, Suzan Verberne ·

    衡量共同决策的实践（OPTION12）：一项关于开源小型语言模型（OS-sLLMs）以提高隐私性和可持续性的研究

    arXiv:2607.06127v1 Announce Type: new Abstract: We present LLM4SDM, the first study of open-source smaller language models (OS-sLLMs) for automated assessment of shared decision making (SDM) using the Observer OPTION12 framework. Unlike previous work that relies on large commerci…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Suzan Verberne ·

    衡量共同决策的实践（OPTION12）：一项关于开源小型语言模型（OS-sLLMs）以实现更好隐私和可持续性的研究

    We present LLM4SDM, the first study of open-source smaller language models (OS-sLLMs) for automated assessment of shared decision making (SDM) using the Observer OPTION12 framework. Unlike previous work that relies on large commercial models and the shorter OPTION5 instrument, ou…

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