研究人员开发了一个新框架,用于分析人机交互(HRI)中个性化相关的伦理风险。该框架以具身感知视角为基础,根据个性化过程的阶段和互动特征(如短期与长期参与)对风险进行分类。它识别出关键的伦理问题,如自主性侵蚀、用户模型偏差、操纵、非人化和隐私侵犯,并为更负责任的人机交互提供设计建议。 AI
影响 为开发更合乎伦理且透明的个性化机器人行为提供了一种结构化方法。
排序理由 该集群包含一篇在arXiv上发表的研究论文,详细介绍了用于分析人机交互中伦理风险的新框架。
- alphaXiv
- Antonio Andriella
- arXiv
- CatalyzeX
- CORE Recommender
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- ScienceCast
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