企业级AI解决方案尽管拥有大量数据和先进模型，却常常在回答基本的业务问题时遇到困难。其核心问题不在于模型的性能或数据的可用性，而在于它们不理解数据表之间的关系。这些关系代表了关键的业务知识，没有它们，AI代理就会猜测，导致结果不准确并需要大量的验证工作。作者认为，提升AI理解数据关联性的能力，比仅仅增加模型的大小或能力，是更大的机遇。 AI
影响 强调了企业AI应用中的一个关键挑战，表明在实际应用中，关注数据关系比模型规模更重要。
排序理由 关于企业AI实施中特定技术挑战的观点文章。
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