NVIDIA 发布了 Kimi-K2.7-Code，这是一个基于 DeepSeek-V3 架构的开源模型。该模型拥有 320 亿活跃参数和 256,000 个 token 的上下文窗口。它在 vLLM 框架内使用了推测解码，并已针对 NVFP4 硬件进行了量化部署，支持文本、图像和视频模态。性能评估包括 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1，但训练数据中包含有毒内容。 AI
影响 此次发布提供了大上下文窗口和多模态能力，有望推动复杂数据处理领域的研究和应用。
排序理由 Frontier-lab 模型发布，附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=2 ai=1.0]
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NVIDIA publiziert den DFlash-Draft-Head zu Kimi-K2.7-Code (DeepSeek-V3-Architektur, 32B aktiv, 256K Kontext). Er aktiviert das spekulative Dekodierung in vLLM auf Blackwell B200, wobei SPEED-Bench eine durchschnittliche Akzeptanzrate von 3,13 Tokens pro Draft-Schritt misst. Lizen…
NVIDIA quantisiert Kimi-K2.7-Code (DeepSeek-V3-Architektur, 1T/32B aktiv) via Model Optimizer auf NVFP4. Text/Bild/Video, 256k Kontext, Serving über vLLM auf B200. Evaluierung: SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.1. Trainingsdaten enthalten toxische Inhalte. https:// huggingface…