创建了一个新的数据集来跟踪AI代理在各种基准测试上的性能成本，填补了现有排行榜主要关注分数的空白。该数据集连接了代理配置、基准任务、已验证的成功以及每次运行的记录成本。它揭示了显著的价格差异，对于在代理排行榜上看起来相似的系统，成本从0.03美元到超过1600美元不等。分析强调，对于具有廉价验证和重试能力的任务，低成本配置比仅基于分数的排名更具竞争力。 AI
影响 强调了AI代理性能中显著的成本差异，表明成本效益应与准确性一起成为关键指标。
排序理由 关于AI代理性能成本的新数据集和分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
