文章认为，大型语言模型（LLMOps）的运行需要一种与传统机器学习操作不同的方法。它强调，LLM应用程序可以在不改变底层模型本身的情况下发生显著变化。这种动态要求将重点从单纯的模型性能转移到围绕LLM的更广泛的系统上。 AI
影响 LLMOps需要范式转变，侧重于系统演进而非仅仅模型更新。
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LLMOps需要超越以模型为中心的思维方式
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报道来源 [1]
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模型不再是系统：为何LLMOps需要不同的思维方式
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