本文提供了一份技术指南，介绍如何使用 Python 的 FastAPI 框架和 Server-Sent Events (SSE) 构建实时聊天机器人 API。文章解释了为什么 SSE 比 WebSockets 更适合流式传输 LLM 响应，因为它具有单向性和简洁性。该指南包括了设置项目、使用 FastAPI 的 StreamingResponse 定义 SSE 端点以及处理来自 OpenAI 兼容 LLM API 的 token 流的代码示例。 AI
影响 通过流式传输 LLM 响应，使开发者能够创建更具响应性的聊天机器人界面。
排序理由 关于实现特定软件模式的技术指南。
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