截至 2026 年，Claude 和 ChatGPT 都能快速总结冗长的尽职调查文件，但它们存在一个关键缺陷：当源材料模糊或矛盾时，它们可能会编造信息。这种提供看似合理但错误数据的倾向在财务决策中构成重大风险。减轻这种风险的关键不在于在模型之间进行选择，而在于实施严格的方法论，要求 AI 为每项声明引用确切的来源，从而有效地将 AI 转变为可验证的初读器。 AI
影响 强调在使用 LLM 执行关键任务时，需要严格的提示和验证方法，而不是仅仅依赖模型本身的能力。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了 AI 模型在特定用例（尽职调查）中的能力和局限性，而不是报道新的发布或事件。
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