English(EN) Tencent Releases Hy3: An Open 295B Mixture-of-Experts (MoE) Model with 21B Active Parameters and 256K Context

Tencent 发布 Hy3，一个开放的 295B MoE 模型，支持 256K 上下文

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-07 05:59

Tencent 发布了 Hy3，一个开源的 2950 亿参数专家混合（MoE）模型，专为复杂推理、代理工作流和长上下文任务而设计。该模型每个 token 只激活 210 亿参数，在保持效率的同时支持 256K 的上下文窗口。Hy3 在编码、STEM 和推理任务等各种基准测试中表现出色，并经过特定训练以提高工具调用中的可靠性、减少幻觉并增强多轮意图跟踪。该模型可通过兼容 OpenAI 的 API 访问，并提供 `reasoning_effort` 参数来控制其思考过程。 AI

影响为开源 MoE 模型树立了新的基准，有望加速代理工作流和长上下文应用领域的研究和开发。

排序理由前沿实验室模型发布，附带系统卡和基准分数。[lever_c_降级自 frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Tencent 发布 Hy3，一个开放的 295B MoE 模型，支持 256K 上下文

报道来源 [1]

MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Asif Razzaq · 2026-07-07 05:59

Tencent Releases Hy3: An Open 295B Mixture-of-Experts (MoE) Model with 21B Active Parameters and 256K Context

<p>Tencent's Hy team released Hy3, a 295B Mixture-of-Experts (MoE) model that activates only 21B parameters per token. It ships under Apache 2.0 with a 256K context window, targeting reasoning, agentic, and long-context tasks. Hy3 reports 78.0 on SWE-Bench Verified and lower hall…

报道来源 [1]

Tencent Releases Hy3: An Open 295B Mixture-of-Experts (MoE) Model with 21B Active Parameters and 256K Context

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