PulseAugur
中
实时 10:38:08
English(EN) A Bayesian Approach for the Network Reconstruction of Interdependent Critical Infrastructure Systems from Cascading Failures

贝叶斯方法从故障中重建关键基础设施网络

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的贝叶斯方法来重建相互依赖的关键基础设施系统的网络拓扑。该方法即使在网络拓扑数据不可用且相互依赖的链接仅通过级联故障才能揭示的情况下也能工作。该方法利用 Metropolis-Hastings 算法进行高效的图采样，并在模拟和实际应用（包括天然气-电力-水网络）中显示出比现有方法更高的准确性和计算速度。 AI

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

在 arXiv cs.LG 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

贝叶斯方法从故障中重建关键基础设施网络

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · MirSaleh Bahavarnia, Hiba Baroud, Yu Wang, Jin-Zhu Yu ·

    A Bayesian Approach for the Network Reconstruction of Interdependent Critical Infrastructure Systems from Cascading Failures

    arXiv:2211.15590v2 Announce Type: replace Abstract: Analyzing the behavior of complex interdependent networks requires complete information about the network topology and the interdependent links across networks. For many applications such as critical infrastructure systems, unde…

相关话题