研究人员开发了一个框架，以应对使用长篇音频录音研究儿童语言发展所面临的挑战。该框架包括一个标准化的、以儿童为中心的27个数据集的集合，一个可复制的四个语音处理基准测试流程，以及ELSI——一个旨在将伦理治理整合到机器学习工作流程中的生态系统。这种方法旨在克服数据格式不统一、同意结构和隐私限制等问题，并通过语音类型分类案例研究证明其效用。 AI
影响 标准化儿童语言发展研究中机器学习的数据收集和伦理考量。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于语音处理基准测试的新框架和数据集的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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