研究人员开发了 EvoOtter，一种结合了进化式编程和大语言模型以更高效地生成错误复现测试（BRTs）的新方法。该方法旨在降低测试生成和执行的成本，而这些成本通常因问题描述的非正式性而很高。EvoOtter 通过连续减半控制执行成本，通过批量交叉和基于规则的变异控制 LLM 成本，并利用一种针对 BRTs 定制的新适应度分数。 AI
影响 这种方法可以通过利用大语言模型和进化式编程，显著降低软件调试的成本并提高其有效性。
排序理由 该条目描述了一篇关于软件工程新方法的最新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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