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English(EN) Large-scale dataset of automatically classified rhetorical sections in scientific papers

新数据集支持对科学论文结构进行大规模分析

研究人员创建了一个用于自动分类科学论文中修辞章节的大规模数据集。该数据集源自Semantic Scholar Open Research Corpus (S2ORC)中的数百万篇论文,使用基于规则的算法来标记引言、方法、结果和讨论等章节。验证研究表明,自动分类的准确性与人工标注者相当,适用于科学写作的大规模计算分析。 AI

影响 为计算语言学研究和科学话语分析开辟了新途径。

排序理由 该集群描述了一个用于对科学论文中的修辞章节进行分类的新数据集,这是一个研究产物。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新数据集支持对科学论文结构进行大规模分析

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Daniel Verdi, Jacob Aarup Dalsgaard, Roberta Sinatra ·

    Large-scale dataset of automatically classified rhetorical sections in scientific papers

    arXiv:2607.03381v1 Announce Type: cross Abstract: Scientific papers follow rhetorical structures that organize content into sections such as Introduction, Methods, Results, and Discussion. Automatically identifying these sections at scale enables granular analysis of scientific w…