新基准 MORE 评估 149 种语言的多语言文档解析能力

研究人员推出了 MORE，这是一个旨在评估 149 种语言多语言文档解析能力的新基准。该基准解决了当前模型在英语和标准中文以外的语言上缺乏评估的问题，这对于解锁全球知识至关重要。MORE 的显著特点是其广泛的语言覆盖范围、对表格和代码块等结构元素以及文本的评估，以及使用通过人工优化流程标注的真实世界文档。使用 MORE 进行的初步评估为不太常见的语言设定了新的性能基准，并证明了该基准在识别模型弱点方面的实用性。 AI

影响 能够更准确地评估视觉语言模型在更广泛语言上的表现，从而可能提高全球知识的可及性。

排序理由 该项目描述了一个用于评估多语言文档解析的新基准和数据集，属于学术研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 arXiv cs.CL 阅读 →

• alphaXiv
• arXiv
• CatalyzeX Code Finder for Papers
• CORE Recommender
• DagsHub
• English
• Gotit.pub
• Hugging Face
• Influence Flower
• MORE
• ScienceCast
• Standard Chinese
• vision-language model

• 论文
• 其他

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →