一项新研究发布在arXiv上，分析了大量COVID-19推文数据集，以了解反虚假信息用户的生态系统。研究发现，反对虚假信息的帖子在情绪上更负面，表现出更高程度的愤怒、厌恶和悲伤，这与负面情绪仅与虚假信息相关的假设相反。此外，积极打击虚假信息的账户往往更成熟，其特点是账户创建日期更早、关注者数量更多以及列出的计数更高。 AI
影响 为在线反虚假信息参与者的情绪和人口统计特征提供了见解。
排序理由 学术论文发布在arXiv上，详细介绍了研究结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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