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English(EN) Walrus: A Cross-Domain Foundation Model for Continuum Dynamics

Walrus基础模型采用新技术推进物理模拟

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了Walrus，一个基于Transformer的连续介质动力学基础模型，旨在弥合物理模拟在语言和视觉模型方面滞后的差距。该模型通过新颖的稳定方法、负载均衡训练策略和自适应分词来解决数据异质性和不稳定的长期动力学等挑战。Walrus在十九个不同的物理场景上进行了预训练，在各种下游任务的短期和长期预测中均表现出卓越的性能，并发布了代码和权重以鼓励社区使用。 AI

影响 将基础模型的能力推进到物理模拟领域，有望加速科学发现和工程应用。

排序理由 该集群是关于一篇详细介绍用于物理模拟的新基础模型的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Walrus基础模型采用新技术推进物理模拟

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Michael McCabe, Payel Mukhopadhyay, Tanya Marwah, Bruno Regaldo-Saint Blancard, Francois Rozet, Cristiana Diaconu, Lucas Meyer, Kaze W. K. Wong, Hadi Sotoudeh, Alberto Bietti, Irina Espejo, Rio Fear, Siavash Golkar, Tom Hehir, Keiya Hirashima, Geraud Kra… ·

    Walrus: A Cross-Domain Foundation Model for Continuum Dynamics

    arXiv:2511.15684v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Foundation models have transformed machine learning for language and vision, but achieving comparable impact in physical simulation remains a challenge. Data heterogeneity and unstable long-term dynamics inhibit learning f…

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