本文提出了一种名为双模糊概率区间语言术语集（DFPILTS）的新框架，以解决现有群体决策概率语言术语方法中的局限性。所提出的DFPILTS通过定义模糊语义集成、偏好关系和聚合算子，旨在为决策者提供更丰富的信息。它还结合了模糊语言马尔可夫矩阵以及基于信息熵和距离测度的动态属性权重确定方法，以处理时变数据并达成群体共识，并通过投资风险案例研究进行了说明。 AI
影响 引入了一种新颖的模糊逻辑框架，有可能改进复杂、多准则场景下的AI驱动决策支持系统。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍模糊决策新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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