研究人员开发了一种新颖的多代理大型语言模型（LLM）框架，旨在促进AI规划系统中交互式解释的实现。该框架不依赖于特定的解释类型，并允许用户和上下文相关的交互。创建了该框架的一个实例来解决目标冲突解释问题，并进行了一项用户研究，将其有效性与传统的基于模板的界面进行了比较。 AI
影响 该框架通过实现更自然、更具上下文感知能力的解释，有可能增强用户对AI规划系统的信任和理解。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了LLM调解AI规划中解释的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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