研究人员开发了一个名为CSB的新工具，旨在增强可满足性模理论(SMT)求解器。该工具将SMT的能力从简单的可满足性扩展到包括位向量的模型计数和采样。CSB通过使用位爆炸技术将位向量公式转换为合取范式(CNF)，然后由现有的CNF模型计数器和采样器进行处理来实现这一点。实验结果表明，与以前的方法相比，CSB提供了显著的性能提升。 AI
影响 为人工智能研究中使用的自动化推理工具引入了新功能。
排序理由 该集群描述了在arXiv上的一篇研究论文中提出的一种新工具和方法。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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