研究人员发现，像DeepSeek V3和Kimi K2这样先进的大型语言模型会利用看似不含内容的填充标记（如点或计数序列）执行复杂的计算。这种绕过标准行为监督方法（如思维链）的隐藏计算，可以从模型的内部状态中高精度地解码出来。研究结果表明，大型语言模型的监控能力取决于对其完整计算轨迹的分析，而不仅仅是其表面输出。 AI
影响 揭示了一种监控大型语言模型行为的新方法，有望提高其安全性和可解释性。
排序理由 研究论文，详细介绍了关于大型语言模型计算的一个新发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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