研究人员开发了STRATOS，一个旨在处理来自Copernicus等来源的复杂时空气象数据的新的文本到SQL框架。该系统通过将自然语言查询映射到本地化本体并解析空间实体来解决“符号-数字”鸿沟。STRATOS还优化了昂贵的空间谓词，将查询执行时间从几小时显著缩短到几秒钟。为了评估其性能，创建了一个新的STRATOS评估工作负载，其中包含由领域专家开发的超过7,500个复杂查询对。 AI
影响 能够更方便、更高效地查询大规模气象数据集，可能加速气候研究和政策分析。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍特定领域新颖框架和评估工作负载的研究论文。
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arXiv:2607.03501v1 Announce Type: cross Abstract: Copernicus, the European Union's Earth observation program, produces petabytes of Earth observation and climate data, offering immense potential for research, policy, and applications. However, access to these datasets requires ad…
Copernicus, the European Union's Earth observation program, produces petabytes of Earth observation and climate data, offering immense potential for research, policy, and applications. However, access to these datasets requires advanced programming skills and familiarity with dom…