研究人员开发了MambaLIE，一种利用状态空间模型（SSM）的低光图像增强新方法。该方法旨在克服现有卷积神经网络（CNN）和Transformer在长距离依赖性或计算成本方面的局限性。MambaLIE引入场景光照强度来指导增强过程，并提出了一种局部增强状态空间模型（LESSM），该模型结合了用于长距离建模的SSM和用于效率的局部增强分支。实验表明，MambaLIE在准确性、速度和模型大小方面均优于现有方法，适用于资源有限的设备。 AI
影响 这种新方法可以改善低光照条件下的图像质量，惠及从消费设备到专业视觉任务的各种应用。
排序理由 这是一篇详细介绍图像增强新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- convolutional neural network
- Lessmann
- Locally Enhanced State Space Model
- MambaLIE
- State Space Model
- transformers
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