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English(EN) From Mobile Data to Business Insights: An End-to-End Analytics Framework for Large-Scale Urban Mobility Analysis and Decision Support

城市出行分析框架利用AI进行规划和商业洞察

本文介绍了一个端到端的分析框架,该框架专为大规模城市出行分析而设计,并利用来自移动应用程序的实时位置数据。该框架旨在为旅游、交通和零售等领域的城市规划和商业决策提供可操作的见解。它包含了数据匿名化、ETL管道以及使用Google BigQuery和Vertex AI开发的机器学习模型,并采用模块化架构支持各种用例和通过Power BI进行交互式数据可视化。 AI

影响 为利用出行数据进行城市规划和商业战略提供了结构化方法。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新框架和方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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城市出行分析框架利用AI进行规划和商业洞察

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Thiago Andrade, Shazia Tabassum, Miguel E. P. Silva, Ricardo Dinis, Joao Gama ·

    从移动数据到商业洞察:大规模城市出行分析与决策支持的端到端分析框架

    arXiv:2607.03394v1 Announce Type: new Abstract: Real time location data derived from mobile applications is a powerful tool for addressing various urban challenges, including tourism planning, parking management, bus route optimization, and resource allocation. Besides, it offers…