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English(EN) Unsupervised Detection of Underground Tunnels in Ground-Penetrating Radar Using Depth-Restricted Reconstruction Scoring

AI 使用 GPR 无需标记数据即可检测地下隧道 · 已追踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一种使用探地雷达 (GPR) 检测地下隧道的无监督方法。该系统采用去噪卷积自编码器来学习正常的地下模式，并根据重建误差标记异常。通过将异常评分限制在隧道物理上合理的特定深度范围，该方法显著提高了检测精度，在无需任何标记隧道数据进行训练的情况下，实现了 0.994 的 AUC 和 0.975 的 F1 分数，且误报率低。 AI

影响 这种无监督方法可以实现对关键基础设施更有效、更具可扩展性的监控，降低与秘密挖掘相关的风险。

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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Muhammad Junaid, Shoab A. Khan, Nisar Ahmed ·

    使用深度受限重建评分对探地雷达中的地下隧道进行无监督检测

    arXiv:2607.04882v1 Announce Type: cross Abstract: Clandestine tunneling beneath oil and gas pipelines enables fuel theft, smuggling, and sabotage, yet conventional monitoring detects damage only after a pipeline has been compromised. Ground-penetrating radar (GPR) can image such …

  2. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Nisar Ahmed ·

    使用深度受限重建评分对探地雷达中的地下隧道进行无监督检测

    Clandestine tunneling beneath oil and gas pipelines enables fuel theft, smuggling, and sabotage, yet conventional monitoring detects damage only after a pipeline has been compromised. Ground-penetrating radar (GPR) can image such tunnels non-invasively, but manual radargram inter…

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