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English(EN) Routing Anonymity and Identifiability of Noisy Quantum Hardware

新框架量化量子云计算中后端的识别度

一项新的研究论文介绍了一个正式框架,用于理解和量化云量子计算中后端的识别度。该研究开发了一个后端识别游戏,将路由匿名性定义为量子云服务的安全概念。在 Amazon Braket 上使用离子阱和超导处理器进行的实验表明,即使在后处理之后,不同后端之间也存在很高的分类率,表明可识别的指纹仍然存在。 AI

影响 为量子云服务建立了一个新的安全要求,可能影响量子硬件提供商如何管理用户隐私和后端信息。

排序理由 该集群包含一篇学术研究论文,详细介绍了新的理论框架和实验验证。[lever_c_demoted from research: ic=2 ai=0.4]

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新框架量化量子云计算中后端的识别度

报道来源 [2]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Ben Priestley, Mina Doosti ·

    Routing Anonymity and Identifiability of Noisy Quantum Hardware

    arXiv:2607.05281v1 Announce Type: cross Abstract: Present-day quantum computing is cloud-based, where a user submits a circuit to a service provider's proprietary backend hardware. While providers may wish to hide implementation details, scheduling choices, or even which physical…

  2. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Mina Doosti ·

    嘈杂量子硬件的路由匿名性和可识别性

    Present-day quantum computing is cloud-based, where a user submits a circuit to a service provider's proprietary backend hardware. While providers may wish to hide implementation details, scheduling choices, or even which physical device was used, noisy finite-shot outputs can ca…