一项新的研究论文介绍了一个正式框架,用于理解和量化云量子计算中后端的识别度。该研究开发了一个后端识别游戏,将路由匿名性定义为量子云服务的安全概念。在 Amazon Braket 上使用离子阱和超导处理器进行的实验表明,即使在后处理之后,不同后端之间也存在很高的分类率,表明可识别的指纹仍然存在。 AI
影响 为量子云服务建立了一个新的安全要求,可能影响量子硬件提供商如何管理用户隐私和后端信息。
排序理由 该集群包含一篇学术研究论文,详细介绍了新的理论框架和实验验证。[lever_c_demoted from research: ic=2 ai=0.4]
- Amazon Braket
- AWS
- Chernoff rate
- ion trap
- Pauli-transfer-matrix
- quantum physics
- superconducting element
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