研究人员开发了CP-WSP，一个使用CP-SAT的新声明式框架，用于解决复杂的劳动力调度问题。该框架强制执行14个硬约束并优化15个软目标，与以前的方法相比，提供了更高的可配置性并能处理更复杂的调度场景。它支持强制休息调度、基于清晰度加权的公平工作量分配以及多粒度时间分辨率等功能，并在INRC-II基准和合成配置上进行了评估。 AI
影响 该框架有望提高各行业复杂调度运营的效率和公平性。
排序理由 该集群描述了一篇关于特定问题域框架的新学术论文。
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arXiv:2607.05177v1 Announce Type: new Abstract: Workforce scheduling is an NP-hard combinatorial optimization problem requiring simultaneous satisfaction of labor regulations, coverage requirements, employee preferences and operational objectives. Existing CP formulations typical…
Workforce scheduling is an NP-hard combinatorial optimization problem requiring simultaneous satisfaction of labor regulations, coverage requirements, employee preferences and operational objectives. Existing CP formulations typically model simplified instances with 6-12 constrai…