人工智能决策的质量，尤其是在不确定的情况下，正受到质疑。随着人工智能系统在现实世界事件中获得越来越多的自主权和影响力，建立公平的方法来评估其选择的有效性和适当性的需求日益增长。本次讨论触及了在结果无法保证时评估人工智能性能所面临的挑战。 AI
影响 引发了关于如何在复杂、不确定的场景中公平评估人工智能性能的问题，影响了未来人工智能的开发和部署策略。
排序理由 该条目讨论了一个关于评估人工智能决策的概念性问题，而不是报道具体的发布、事件或发展。
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