Reddit的r/MachineLearning板块的一位用户正在寻求关于如何使用XGBoost进行多类别分类任务的类别变量编码的建议。他们的数据集包含混合的数值和类别特征，以及由各种疾病名称组成的目标变量。用户不确定是应该对特征变量和目标变量都应用独热编码，还是为每个变量使用不同的编码方法。 AI
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用户就使用XGBoost进行多类别分类的编码寻求建议
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报道来源 [1]
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多类别分类中，目标变量和特征变量应如何编码？[D]
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I am preprocessing a CSV dataset for multiclass classification with XGBoost. My <strong>Feature variable</strong> contain <strong>numerical and categorical values</strong>, while <strong>the target variable contain many categorical value.</strong…