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English(EN) Segmental Attention Decoding with Long Form Acoustic Encodings

Apple ML Research 攻克长时音频解码难题

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Apple Machine Learning Research 发表了一篇题为《长时音频编码的分段注意力解码》的论文。该研究通过提出四项改进来解决基于注意力的编码器-解码器模型在处理长音频片段时存在的局限性。这些改进包括注入位置编码、使用扩展声学上下文进行训练、片段连接和语义分割，以提高准确性并实现自回归解码。 AI

影响 提升了 AI 模型处理长音频输入的能力。

排序理由 该集群包含一家主要科技公司机器学习研究部门的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Apple ML Research 攻克长时音频解码难题

报道来源 [1]

  1. Apple Machine Learning Research TIER_1 English(EN) ·

    长时声学编码的分段注意力解码

    We address the fundamental incompatibility of attention-based encoder-decoder (AED) models with long-form acoustic encodings. AED models trained on segmented utterances learn to encode absolute frame positions by exploiting limited acoustic context beyond segment boundaries, but …

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