llama.cpp 项目的一个拉取请求通过将 UE4M3 查找表 (LUT) 扩展到 NVFP4 点积实现，为 ARM 处理器引入了一项优化。此更改使 ARM 版本与现有的 x86 优化保持一致，并利用了共享的 LUT 基础设施。基准测试显示性能显著提升，在一个使用 4 个线程的 Qwen3.5-4B-NVFP4 模型上的测试用例中，速度从每秒 1.89 个 token 提高到每秒 9.97 个 token。 AI
影响 提高 ARM 系统上特定模型的推理速度。
排序理由 这是针对开源项目中特定优化的拉取请求，并非新的模型发布或重大的行业事件。
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