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English(EN) I told Gemma 4 12B (Q8_0, no cache quant) to write a single-file 3D bowling simulator in WebGL. It's terrible, but honestly better than I expected.

Gemma 4-12B 生成了功能性但有缺陷的 WebGL 保龄球模拟器

一位用户通过要求 Google 的 Gemma 4-12B 模型生成一个单文件 WebGL 3D 保龄球模拟器来对其进行测试。尽管生成的代码被描述为“糟糕”,但用户发现它出奇地有功能性,超出了他们对一个 120 亿参数模型的最初期望。该模型犯了一些工具调用错误,但能够自我纠正,尽管它并非主要推荐用于此类任务,但仍展示了一定的代码生成能力。 AI

影响 展示了小型语言模型在代码生成方面的不断发展的能力,即使是对于 3D 图形等复杂任务。

排序理由 用户针对特定任务对现有模型进行测试。

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Gemma 4-12B 生成了功能性但有缺陷的 WebGL 保龄球模拟器

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用户针对特定任务对现有模型进行测试。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/_TheWolfOfWalmart_ ·

    我让 Gemma 4 12B (Q8_0, 无缓存量化) 写一个单文件 WebGL 3D 保龄球模拟器。它很糟糕,但说实话比我预期的要好。

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1up78iv/i_told_gemma_4_12b_q8_0_no_cache_quant_to_write_a/"> <img alt="I told Gemma 4 12B (Q8_0, no cache quant) to write a single-file 3D bowling simulator in WebGL. It's terrible, but honestly better than I …