一位Mastodon用户分享了潜在客户的普遍抱怨，他们试图通过结合通用模型（模型X）、未指明的工具（工具Y）和检索增强生成（RAG Z）来构建AI解决方案，结果发现其无效。用户指出，这种方法通常会导致失败，一些公司拒绝他们的提议并走上类似的失败道路。 AI
影响 强调了AI实施中常见的陷阱，表明需要超越基本RAG的更稳健的策略。
排序理由 该条目是一篇社交媒体帖子，表达了对常见AI实施失败的看法。
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Keep hearing the same story from prospects. "We used model X, tooling Y, and slapped RAG Z on it. Doesn't work" Yea no shit. As we speak I know of companies that rejected our offers and are going down that same road of failure. Tiring some days 😆 # rag # ai # agents