研究人员引入了一个耦合的数字孪生框架,用于预测性和自主显微镜,将样本和仪器模型分开以预测实验结果。该方法旨在将自动化实验从闭环优化推向开放式决策。同时,开发了一个名为STEMGym的新基准,用于自主电子显微镜,专注于剂量预算下的顺序决策。研究结果表明,感知管道(而非导航策略)是原子分辨率成像中剂量效率的主要驱动因素。 AI
影响 这些在自主显微镜和决策框架方面的进展可以通过提高实验效率和数据采集来加速科学发现。
排序理由 该集群包含两篇详细介绍显微镜新框架和基准的研究论文。
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- Autonomous Electron Microscopy
- STEMGym
- amplitude-modulation scanning probe microscopy
- digital twin
- Feedback dynamics and cell function: Why systems biology is called Systems Biology
- Force-distance curves by atomic force microscopy
- Phase Analysis and Obstructive CAD on Rubidium PET
- Phase-channel dynamics reveal the role of impurities and screening in a quasi-one-dimensional charge-density wave system
- physics-informed encoder
- scanner model
- sparse learned residual corrections
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