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English(EN) # Google 's # TurboQuant # algorithm could produce 2–8x smaller # vector indexes in # pgvector for my favorite database # PostgreSQL https:// github.com/pgvecto

Google 的 TurboQuant 算法缩小 PostgreSQL 向量索引

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Google 开发了一种名为 TurboQuant 的算法，可以显著减小 PostgreSQL 的 pgvector 扩展中使用的向量索引的大小。这种优化可以将索引缩小 2 到 8 倍，从而可能提高依赖向量数据库的应用程序的性能和存储效率。 AI

影响 可能提高使用 PostgreSQL 进行向量存储的 AI 应用程序的效率。

排序理由 这是对数据库扩展的特定技术改进，而不是核心 AI 模型发布或重大的行业事件。

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Google 的 TurboQuant 算法缩小 PostgreSQL 向量索引

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这是对数据库扩展的特定技术改进，而不是核心 AI 模型发布或重大的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    谷歌的 TurboQuant 算法可在我最喜欢的数据库 PostgreSQL 的 pgvector 中生成 2-8 倍更小的向量索引

    # Google 's # TurboQuant # algorithm could produce 2–8x smaller # vector indexes in # pgvector for my favorite database # PostgreSQL https:// github.com/pgvector/pgvector/p ull/989 Yet the PR and code change are written using # AI and huge, so I am curious how this PR will be han…

    链接 github.com/…/989

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