Reddit 上的用户正在讨论 DeepSeek V4 (Flash) 模型出人意料的低运行成本，尽管它拥有 2840 亿的庞大参数量。与 Qwen 等较小模型相比，该模型的 사용 成本显著更低，引发了对其架构或提供商潜在定价策略的猜测。一些用户质疑低成本是否可持续，或者这是否是一种市场倾销行为。 AI
影响 此次讨论突显了大型模型部署中潜在的成本效益，这可能会影响未来的基础设施和定价策略。
排序理由 用户对特定模型的定价和可行性进行讨论。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi. I don't have a GPU. So my biggest "local LLM" experience has been running ~26B models with single-digits tps values. </p> <p>However, the "serving economy" of DSv4 models look like a riddle to me. The Flash model has 284B …