本文详细介绍了在 AWS 上构建的事件驱动数据管道架构，旨在克服传统基于 cron 作业的管道的局限性。所提出的解决方案使用 AWS Lambda、dlt 和 Iceberg 在数据到达 S3 存储桶时自动处理数据，适应模式变化和不断变化的数据量。关键组件包括用于跟踪新文件的 S3 Inventory、用于在数据着陆时触发 Lambda 函数的 EventBridge，以及用于将 JSON 数据规范化为存储在 S3 Table 中的演进表模式的 dlt。 AI
影响 通过自动化管道管理，简化了 AI/ML 工作流的数据摄取和处理。
排序理由 文章描述了数据管道的具体技术实现和架构，而不是新产品发布或重大的行业事件。
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