一位 Reddit 用户分享了 GLM 5.2 模型的基准测试结果，在 Terminal-Bench 2.1 测试中取得了 79.8% 的分数。用户指定该分数是在使用 H200 硬件和 sglang 的设置下，同时对模型权重和键值缓存使用 FP8 精度实现的。基准测试包含 89 个任务，其中 71 个通过，17 个失败，1 个任务超时。 AI
影响 提供了 GLM 5.2 模型在基准测试上的具体性能数据，对评估模型能力的 연구者 和开发者很有用。
排序理由 用户提交的特定模型版本和配置的基准测试结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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