尽管存在Groq的LPU和Cerebras的WSE等专用硬件，但由于巨大的经济和结构性障碍，GPU在AI领域仍然占据主导地位。这包括定制芯片开发所需的巨额资本以及匹配英伟达成熟的CUDA生态系统，还有架构变化可能导致专用硬件过时的风险。此外，英伟达持续的路线图改进以及超大规模云服务商已在GPU基础设施上投入的巨额资本，都促使他们维持现状，而不是用更便宜的替代品来颠覆它。 AI
影响 解释了阻止专用AI硬件取代GPU的经济和生态系统障碍，突出了英伟达的根深蒂固的地位。
排序理由 该条目讨论了影响AI硬件选择的市场动态和经济因素，而不是宣布新产品或研究发现。
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