AI API 的成本常常被错误地计算，只关注每个模型的调用价格。开发者应该考虑用户发起的整个工作流的总成本，这可能涉及多次模型调用、工具使用、检索和验证步骤。准确地为 AI 产品定价需要理解工作流中每个步骤以及用户可见操作的成本，而不仅仅是 token 数量。这种方法有助于管理利润率并定义产品状态，如预算耗尽，这应被视为可控结果而非基础设施错误。 AI
影响 开发者需要重新评估 AI 产品定价模型，以适应复杂的代理工作流，而不是简单的按次调用成本。
排序理由 该条目讨论了 AI API 成本和产品开发的概念框架，而不是宣布新产品、模型或研究发现。
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