作者对几款大型语言模型的表现表示失望，认为与Anthropic的Claude相比，大多数模型都表现不佳。具体来说，Mistral、Deepseek和Qwen被提及未能达到预期，仅在不需要LLM的琐碎任务上表现尚可。作者还指出，出于道德考量，故意排除了Microsoft Gemini、Grok和OpenAI Codex。 AI
影响 凸显了领先LLM与其竞争对手之间感知到的性能差距，可能影响用户选择和开发者关注点。
排序理由 作者的评论文章，比较了LLM的性能。
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