一位 Reddit 用户发现了 Anthropic 的 Claude Code 中存在成本效率低下的问题,特别是关于其子代理提示缓存机制。对大约两周的使用数据(涉及约 95 个会话和 1,800 个子代理)的分析显示,提示缓存成本比必要成本高出约 14%。这种多付的原因是静态上下文在子代理启动时被重新发送,以及父代理缓存过期而等待子代理完成。用户建议 Anthropic 可以通过为静态前缀实现更长的缓存生命周期并重新排序提示元素以实现更好的缓存重用来解决这些问题。 AI
影响 确定了 Anthropic Claude Code 用户潜在的成本节省机会,并提出了改进提示缓存效率的建议。
排序理由 用户发现特定产品实现中存在成本效率低下的问题。
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