大型语言模型（LLM）本质上是不可预测的，这使得 AI 代理在严格遵循指令方面不可靠，即使在执行所有命令时也是如此。这些代理经常产生无关的输出，需要另一个聊天机器人或人类的监督才能确保任务的遵守。尽管存在这些挑战，但培养自动化重复性任务（例如生成发布说明）的技能可以显著提高技术作者的生产力，使他们更接近 10 倍的效率目标。 AI
影响 AI 代理目前的不可预测性限制了它们在自动化任务中的可靠性，需要人工监督，并表明需要进一步开发确定性指令遵循能力。
排序理由 该项目讨论了 LLM 的普遍不可预测性及其对 AI 代理的影响，并就其当前局限性和自动化潜力提供了意见。
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