一位为秘鲁开发环境合规代理的开发者在集成实时 Qwen qwen-plus 模型时，尽管通过了所有离线测试，但仍发现了重大问题。该系统旨在提高可审计性，但在不一致的状态值、空的任务计划、不同的引用字段名称以及计划外的报告保存等方面遇到了问题。这些问题凸显了 Agentic 系统离线测试的局限性，因为真实世界的模型输出会暴露代码测试无法预测的分布和标签故障。 AI
影响 强调了在离线模拟之外，对 LLM 驱动的 Agentic 系统进行强大的真实世界测试的关键需求。
排序理由 开发者将特定 LLM 集成到应用程序中的实际经验。
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