一项后续基准测试表明，在双 RTX Pro 6000 GPU 上本地运行的 DeepSeek V4 Flash 模型，能够比 Anthropic 的 Sonnet 和 Opus 模型显著更快地完成编码任务。虽然 DeepSeek V4 Flash 达到的质量与 Sonnet 相当，但其完成任务的速度大约是 Sonnet 的三倍。基准测试还包括 Qwen 3.6 模型作为参考点，突显了本地模型在复杂任务上的可行性日益增强，尽管 Opus 和 Fable 模型在整体质量上仍处于领先地位。 AI
影响 像 DeepSeek V4 Flash 这样的本地模型在编码任务的速度方面正变得与基于 API 的模型具有竞争力，这可能减少某些应用程序对云服务的依赖。
排序理由 该集群报告了对不同 LLM 在编码任务上性能的比较基准测试，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
