本文讨论了构建机器学习流水线的流程，强调了MLOps在模型运行中的重要性。文章概述了数据清理和模型训练之后的步骤，并指出MLOps对于将模型从测试环境迁移到生产就绪状态至关重要。 AI
影响 MLOps实践对于弥合模型开发与生产部署之间的差距至关重要，能够实现高效可靠的机器学习系统。
排序理由 本文讨论了MLOps，这是一套用于运行机器学习模型的实践集，由于其侧重于ML的实现和部署方面，因此属于‘工具’类别。
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