Reddit 上的一场讨论探讨了训练 AI 图像生成模型(特别是 Stable Diffusion)的方法论。提出的核心问题是,为了实现更准确的微调起点,是否应该在去除了过滤的版本上进行训练。这种方法旨在将去过滤能力直接整合到 LoRA 和检查点的训练过程中,而不是在训练后应用。 AI
影响 这次讨论突显了社区为改进图像生成的 AI 模型训练技术所做的持续努力。
排序理由 Reddit 关于现有 AI 模型训练方法的讨论。
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