AI 智能体（agent）的未来可能取决于工作流的可移植性，而非原始模型的智能。这一观点表明，在不同平台和系统之间无缝转移和执行 AI 智能体任务的能力，可能比任何单一 AI 模型固有的能力更关键地影响其广泛采用和成功。因此，开发人员和研究人员可能会优先考虑创建适应性强且可互操作的智能体框架。 AI
影响 建议将 AI 智能体（agent）开发的重点转移到互操作性和可移植性上，这可能会影响智能体（agent）的设计和部署方式。
排序理由 观点文章，讨论 AI 智能体（agent）的未来发展方向，侧重于工作流的可移植性而非模型智能。
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