一位用户在本地运行Stable Diffusion进行商业广告和视频工作，他质疑昂贵的GPU设置的价值。他发现本地开源模型与Kling和Seedance等商业替代品之间的质量差距很大，常常导致他的本地输出无法用于客户交付。用户还对花费大量时间解决技术问题而非进行创意工作感到沮丧，这促使他考虑出售GPU，转而依赖商业API积分以获得更高的质量和可靠性。 AI
影响 强调了在AI内容生成中，本地控制与商业质量/可靠性之间的持续权衡。
排序理由 用户观点文章，讨论本地与商业AI模型的实际应用。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’ve been running ComfyUI locally on an RTX 5090 (ASUS ROG Astral) for commercial ad/video work, and I’m having serious second thoughts.</p> <p>The quality gap between open-source local models and commercial ones (Kling, Seedance, Higgsfield, etc…