dev.to 的一位工程师详细介绍了如何通过优化提示缓存来显著降低使用 Anthropic 的 Claude 代码时的成本。作者发现 Claude 的缓存机制依赖于精确的前缀匹配，这意味着系统提示或工具定义中的任何更改，即使是末尾的空格，都会使缓存失效。通过将动态内容放在用户消息而不是系统提示中，并确保工具定义的静态排序，作者将 Claude 代码的账单从每月 340 美元减少到 68 美元，削减了 80%，同时保持了输出质量。 AI
影响 开发人员可以通过实施特定的提示缓存策略来显著降低 Claude 代码的运营成本。
排序理由 文章提供了关于优化现有 AI 产品使用以降低成本的实用建议。
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